数据。大数据是当今非常热门的话题，本节主要介绍大数据的概念和特征、大数据的影响及大数据的应用。

　　大数据(bigdata)也称海量数据或巨量数据，是指数据量大到无法利用传统数

　　模型，收集数据，对数据进行量化的分析、总结，进而进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考。

　　数据策略师是大数据营销团队的核心人物，他可帮助企业选择适合自身业务的大数据营销模式，避免盲目选择而不能解决实际问题。

　　系统工程师在数据策略师的配合下，对业务需求和逻辑进行梳理，然后开发新系统，并负责系统后期的日常运维工作，属于IT领域的范畴。

　　数据质量专员的主要任务是负责客户数据的质量检查。例如，数据完整性、数据一致性和数据合规性等。

　　营销分析师应具备数据分析能力，能够通过分析客户与产品数据，制定出合理的营销计划或方案。

　　数据挖掘工程师根据营销需求收集到用户数据后，首先对数据进行预处理，然后使用数据挖掘软件及算法建立数学模型，最后分析数据，从庞大的用户数据中得到有用的信息。

　　数据库管理员是仅次于数据策略师的最重要的角色，其职责是保证数据库管理系统的稳定性、安全性和完整性等

　　对大数据营销有了一个简单的了解后，本节介绍实施大数据营销的具体流程，如图所示。

　　此处的数据类型有两类，一类是传统CRM数据，还有一类是数字数据，如表所示。

　　出了“合适又好看”的评价，但是对价格却不满意，因为“太贵了”,这样就找到了用户的“痛点”(价格)。

　　数据清洗是指将数据录入系统前，营销人员对这些数据进行鉴别，并清理虚假有误的数据。

　　例如，用户在调查问卷上填写的虚假姓名、联系方式和工作单位等都属于需要清理的数据。数据清理过程如图所示。

　　确定营销的投入产出比，并根据营销结果，优化营销策略和业务流程。接下来简单介绍衡量结果的常用技术手段——网站分析。

　　计是否合理的一种技术手段。通过网站分析，可以判断网站的推广方式和页面设计是否合理，以便及时完善优化。

　　液；在怀孕的最初20周大量购买补充钙、镁、锌的善存片等保健品。最后Target选出25种典型商品的消费数据，建立了“怀孕预测指数”模型，通过该模型，Target能够在很小的误差范

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