
从2023年OpenAI发布新一代AI大模型 ChatGPT以来 ,我们逐步见证了非常多的AI应用发布,国内和海外的AI大模型平台如雨后春笋般涌现。
AI大模型的能力也逐渐从文生文、文生图片到文生视频、智能对话、多模态AI不断演进和升级。
其实在AI大模型爆发之前,我们已经讲了很长一段时间的数字化转型,特别是对于企业而言。
我在日常工作中,见到很多企业管理者会认为数字化转型就是上一套系统,实现无纸化、在线化,和AI好像没什么关系,或者认为AI是不是可以替代数字化,实现更高维度的科技变革。
由此可见,其实很多人对这些科技概念还不是很清楚,对于AI和数字化分别代表的意义,他们所处的层级、关联关系都还没搞清楚。所以今天写一篇文章简单介绍一下。
●定义:数字化转型是指企业利用数字技术对其业务模式、工作流程和服务方式进行的根本性变革。
●定义:AI(人工智能)是一种模拟人类智能的技术,包括机器学习、自然语言处理等分支。
先说结论:数字化/数字化转型是一个大概念,AI是其中的一部分,或者说是非常有创造性的一个工具,即所谓管理方法论: 道-法-术-器 的层级关系。
数字化转型,是企业的目标,是要将企业从手动记账、人工依赖的管理方式,升级为系统化、在线化、智能化的管理模式,通过管理模式的升级,实现效率的提升,成本的降低,获得更多利润,这是一个大的目标,即企业管理之道。
而要实现这个“道”,又要拆解成很多的方法(法)和关键动作(术),同时也会用到很多的工具(器)。
不论是上一些管理系统,还是上自动化设备、智能硬件,本质上还是对底层工具的升级和替换。
所以对这句话的理解,也可以认为,如果数字化转型的目标明确,那么不管上什么系统,用什么方法,最终都会在目标引导下成功落地带来实质帮助和提升。而如果失去了数字化转型的目标,而一味地去上系统、上设备、上AI,最终也可能偏离目标太远,不但没什么帮助反而一地鸡毛。
AI的应用需要大量的企业数据进行微调训练,才能保证AI大模型对业务的理解力,不会胡说八道(所谓的AI幻觉),而这些数据如何提供呢?肯定是通过数字化转型,在这个过程中将很多数据沉淀到系统中,成为高质量的结构化数据。
AI训练完成后,反过来又能够指导数字化转型的过程,查漏补缺,流程优化,最终实现向上循环。
●数据驱动:数字化转型提供了丰富的数据资源,而AI则利用这些数据进行深度分析和预测。
●自动化与优化:AI通过自动化重复性任务和优化业务流程,释放人力资源,使之专注于更高价值的工作。
●个性化体验:AI使企业能够提供更加个性化的服务,提升客户满意度和忠诚度。
●决策支持:AI技术如机器学习能够分析大量数据,为决策者提供实时洞察和建议。
越来越多的行业和企业开始探索如何让AI在企业数字化转型的过程中承担更多的任务,实现更多的场景。
●酒店行业:酒店业利用AI大模型来提升客户服务体验,例如通过聊天机器人进行预订管理和客房服务。
●制造业:通过AI分析生产数据,预测设备故障,实现预防性维护,减少停机时间。
●零售业:AI驱动的推荐系统能够根据消费者的购物历史和个人偏好推荐商品,增加销售额。
AI与数字化的结合为企业带来了前所未有的机遇,促进了业务模式的创新和发展。对于那些希望在数字化时代取得成功的组织而言,理解并有效运用这两种技术至关重要。
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