在华为全联接大会2024上，华为董事兼质量流程IT总裁陶景文发出了关于企业AI变革的重要信号，强调全面的数字化转型需要围绕场景、流程、组织、数据和IT进行深度整合。这一观点不仅反映了华为在数字化转型中的经验，也为广大企业提供了可操作的落地思路。

　　陶景文指出，企业在利用人工智能（AI）技术时，必须首先对数据治理体系进行升级。在信息化时代，尽管企业积累了大量结构化和非结构化数据，但这些数据并不能直接被AI模型识别或学习。必须将AI模型与数据工具链进行深度整合，这不仅要求对传统数据治理和数据平台进行提升，还需要加入AI安全治理和AI数字产线的理念。只有在新型AI算力平台的支持下，企业才能够构建出有效的AI服务。那么，如何实现在实践中的落地呢？

　　华为总结了一套所谓的“三层五阶八步”方法论，这一方法论提供了清晰的框架：首先要重新定义智能业务，其次进行AI的开发和交付，最后是持续运营智能应用。这一过程的核心在于从具体的业务场景出发，逐步沿着业务流程、组织架构、数据管理和AI应用的道路落地企业的智能化转型。在此过程中，华为也明确指出，并非所有的场景都适合采用AI。为此，华为提出了AI场景“十二问”，这是一种有效选择智能业务场景的策略。

　　在实际应用中，陶景文分享了华为在合同场景下的成功案例。通过对象、过程和规则的数字化管理，华为实现了海量合同的高并发处理；在多语种合同要素的智能提取与比对方面，处理时间从2小时缩短至5分钟。这一成功案例正是多模态系统工程在企业AI部署中的一项重要展示，表明解决复杂和高耗能问题的能力。

　　为了更好地将AI与企业的日常运作进行结合，华为还构建了一条专属的企业AI数字产线。这一数字产线的设计理念基于对企业数据的精确理解，陶景文进一步强调，企业应用所需的模型结果必须具备高度的确定性。在模型训练过程中，企业需要使用独特而专业的数据集，这种数据往往比一般的数据更具专业性。因此，持续改进数据质量到达“教科书”级别，将是应对模型不确定性的核心办法。

　　最后，陶景文总结道，透明性可以产生信任，而信任则促进共享。华为通过将自身的数字化智能化实践与行业经验结合，形成了一套企业数字空间治理模型，这一模型强调数据的统一性和语言的统一性，旨在为企业描绘出一幅高效、智能、透明可信的数字治理蓝图。这一蓝图不仅为企业实现数字化转型与智能升级提供了指引，更为推动企业的可持续高质量发展注入了动力。

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